Dynamic modeling of grid-connected photovoltaic system using artificial neural network and genetic algorithm
المؤلفون المشاركون
Rezvani, Alireza
Izadbakhsh, Maziar
Gandomkar, Majid
المصدر
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 131-144، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Photovoltaic (PV) systems have one of the highest potentials and operating ways for generating electrical power by converting solar irradiation directly into the electrical energy.
The aim of this study is to simulate and control of a grid-connected PV source using artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA) controller.
Also, for tracking the maximum power point (MPP), ANN and GA are used.
Data are optimized by GA and then these optimized data are applied in the neural network training.
The simulation results are presented by using Matlab/Simulink and show that the ANN—GA controller can meet the need of the load easily and have less fluctuations around the maximum power point (MPP), also it can increase convergence speed to achieve the MPP.
Moreover, to control both line voltage and current, a grid side P-Q controller has been applied
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rezvani, Alireza& Izadbakhsh, Maziar& Gandomkar, Majid. 2015. Dynamic modeling of grid-connected photovoltaic system using artificial neural network and genetic algorithm. Journal of Electrical Systems،Vol. 11, no. 2, pp.131-144.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577746
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rezvani, Alireza…[et al.]. Dynamic modeling of grid-connected photovoltaic system using artificial neural network and genetic algorithm. Journal of Electrical Systems Vol. 11, no. 2 (Jun. 2015), pp.131-144.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577746
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rezvani, Alireza& Izadbakhsh, Maziar& Gandomkar, Majid. Dynamic modeling of grid-connected photovoltaic system using artificial neural network and genetic algorithm. Journal of Electrical Systems. 2015. Vol. 11, no. 2, pp.131-144.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577746
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 144
رقم السجل
BIM-577746
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر