![](/images/graphics-bg.png)
Time series analysis of nyala rainfall using ARIMA method
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Tariq Mahjub
Ibrahim, Abbas Abd Allah
المصدر
Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences
العدد
المجلد 17، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 5-11، 7ص.
الناشر
جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents linear stochastic models known as multiplicative seasonal autoregressive integrated moving average model (SARIMA).The model is used to simulate monthly rainfall in Nyala station, Sudan.
For the analysis, monthly rainfall data for the years 1971–2010 were used.
The seasonality observed in Auto Correlation Function (ACF) and Partial Auto Correlation Function (PACF) plots of monthly rainfall data was removed using first order seasonal differencing prior to the development of the SARIMA model.
Interestingly, the SARIMA (0,0,0)x(0,1,1)12 model developed was found to be most suitable for simulating monthly rainfall over Nyala station.
This model is considered appropriate to forecast the monthly rainfall to assist decision makers to establish priorities for water demand, storage, distribution and disaster management.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Tariq Mahjub& Ibrahim, Abbas Abd Allah. 2016. Time series analysis of nyala rainfall using ARIMA method. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences،Vol. 17, no. 1, pp.5-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-580645
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Tariq Mahjub& Ibrahim, Abbas Abd Allah. Time series analysis of nyala rainfall using ARIMA method. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences Vol. 17, no. 1 ( 2016), pp.5-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-580645
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Tariq Mahjub& Ibrahim, Abbas Abd Allah. Time series analysis of nyala rainfall using ARIMA method. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences. 2016. Vol. 17, no. 1, pp.5-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-580645
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 10-11
رقم السجل
BIM-580645
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)