Human visual perception-based image quality analyzer for assessment of contrast enhancement methods
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 2 (31 مارس/آذار 2016)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Absoltue mean Brightness Error (AMBE) and entropy are two popular Image Quality Analyzer (IQA) metrics used for assessment of Histogram Equalization (HE)-based contrast enhancement methods.
However, recent study shows that they have poor correlation with Human Visual Perception (HVP); Pearson Correlation Coefficient (PCC) < 0.
4.
This paper, proposed a new IQA which takes into account important properties of HVP with respect to luminance, texture and scale.
evaluation results show that the proposed IQA has significantly improved performance (PCC > 0.
9).
It outperforms all IQAs in study, including two prominent IQAs designed for assessment of image fidelity in image coding-multi-scale structural similarity and information fidelity criterion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Soong. 2016. Human visual perception-based image quality analyzer for assessment of contrast enhancement methods. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-580987
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Soong. Human visual perception-based image quality analyzer for assessment of contrast enhancement methods. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 2 (Mar. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-580987
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Soong. Human visual perception-based image quality analyzer for assessment of contrast enhancement methods. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-580987
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-580987
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر