![](/images/graphics-bg.png)
Texts semantic similarity detection based graph approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 2 (31 مارس/آذار 2016)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Similarty of text documents is important to analyze and extract useful information from text documents and generation of the appropriate data.
Several cases of lexical matching techniques offered to determine the similarity between documents that have been successful to a certain limit and these methods are failing to find the semantic similarity between two texts.
Therefore, the semantic similarity approaches were suggested, such as corpus-based methods and knowledge based methods e.g., WordNet based methods.
This paper, offers a new method for Paraphrase Identification (PI) in order to, measuring the semantic similarity of texts using an idea of a graph.
We intend to contribute to the order of the words in sentence.
We offer a graph based algorithm with specific implementation for similarity identification that makes extensive use of word similarity information extracted from WordNet.
Experiments performed on the Microsoft Research Paraphrase Corpus and we show our approach achieves appropriate performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhibbi, Majid& Talebpour, Rida. 2016. Texts semantic similarity detection based graph approach. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581131
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhibbi, Majid& Talebpour, Rida. Texts semantic similarity detection based graph approach. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 2 (Mar. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581131
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhibbi, Majid& Talebpour, Rida. Texts semantic similarity detection based graph approach. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581131
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-581131
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)