![](/images/graphics-bg.png)
An improved clustering algorithm for text mining : multi-cluster spherical K-means
المؤلفون المشاركون
Tunali, Volkan
Bilgin, Turgay
Camurcu, Ali
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2016)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Thanks to advances in information and communication technologies, there is a prominent increase in the amount of information produced specifically in the form of text documents.
In order to, effectively deal with this “information explosion” problem and utilize the huge amount of text databases, efficient and scalable tools and techniques are indispensable.
In this study, text clustering which is one of the most important techniques of text mining that aims at extracting useful information by processing data in textual form is addressed.
An improved variant of Spherical K-means algorithm named multi-cluster spherical K-means is developed for clustering high dimensional document collections with high performance and efficiency.
Experiments were performed on several document data sets and it is shown that the new algorithm provides significant increase in clustering quality without causing considerable difference in CPU time usage when compared to Spherical Kmeans algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tunali, Volkan& Bilgin, Turgay& Camurcu, Ali. 2016. An improved clustering algorithm for text mining : multi-cluster spherical K-means. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581156
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tunali, Volkan…[et al.]. An improved clustering algorithm for text mining : multi-cluster spherical K-means. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 1 (Jan. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581156
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tunali, Volkan& Bilgin, Turgay& Camurcu, Ali. An improved clustering algorithm for text mining : multi-cluster spherical K-means. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581156
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-581156
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)