WPFP-PCA : weighted parallel fixed point PCA face recognition
المؤلفون المشاركون
Rujirakul, Kanokmon
So-In, Chakchai
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2016)11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Principal Component Analysis (PCA) is one of the feature extraction techniques, commonly used in human facial recognition systems.
PCA yields high accuracy rates when requiring lower dimensional vectors; however, the computation during covariance matrix and eigenvalue decomposition stages leads to a high degree of complexity that corresponds to the increase of datasets.
Thus, this research proposes an enhancement to PCA that lowers the complexity by utilizing a Fixed Point (FP) algorithm during the eigenvalue decomposition stage.
To mitigate the effect of image projection variability, an adaptive weight was also employed added to FP-PCA called wFP-PCA.
To further improve the system, the advances in technology of multi-core architectures allows for a degree of parallelism to be investigated in order to utilize the benefits of matrix computation parallelization on both feature extraction and classification with weighted Euclidian Distance optimization.
These stages include parallel pre-processor and their combinations, called weighed Parallel Fixed Point PCA wPFP-PCA.
When compared to a traditional PCA and its derivatives which includes our first enhancement wFP-PCA, the performance of wPFP-PCA is very positive, especially in higher degree of recognition precisions, i.
e., 100 % accuracy over the other systems as well as the increase of computational speed-ups.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
So-In, Chakchai& Rujirakul, Kanokmon. 2016. WPFP-PCA : weighted parallel fixed point PCA face recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581232
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
So-In, Chakchai& Rujirakul, Kanokmon. WPFP-PCA : weighted parallel fixed point PCA face recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 1 (Jan. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581232
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
So-In, Chakchai& Rujirakul, Kanokmon. WPFP-PCA : weighted parallel fixed point PCA face recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581232
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-581232
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر