Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions
المؤلف
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 32، العدد 5B (31 مايو/أيار 2014)، ص ص. 943-956، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-05-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يهدف البحث إلى مقارنة أداء مجموعة من مقدرات بيز لمعلمة الشكل في التوزيع الأسي.
أخذنا بالاعتبار ثلاثة دوال أولية و هي بالتحديد : دالة جيفريز الأولية الموسعة كدالة لا معلوماتية فضلا عن دالتي معكوس كاما و معكوس مربع كاي المعلوماتيتين.
تم استخراج مقدرات مقدرات بيز وفقا لدالتي خسارة متماثلة و غير متماثلة و هما : دالة الخسارة التربيعية (QLF) و دالة خسارة أخرى تدعي GELF (General Entropy Loss Function) و هي صيغة معدلة من دالة الخسارة الأسية-الخطية (LINEX).
تمت مقارنة مقدرات بايز من خلال أسلوب مونت كارلو للمحاكاة حول أداء هذه المقدرات باستخدام متوسط مربعات الخطأ (MSE) كمعيار لمقارنة.
أظهرت نتائج المقارنة أن مقدرات بيز لمعلمة الشكل المستندة على دالة خسارة (GELF) عند قيم معينة للمعلمة y تعد بديلا مناسبا لدالة الخسارة التربيعية عندما تكون الخسارة ذات طبيعة غير متماثلة.
أظهرت المقارنة كذلك أن الدوال الأولية المعلوماتية كان أداءها أفضل من الدالة الأولية اللامعلوماتية.
بموجب ذلك, إذا ما توفرت لدينا معلومات عن التوزيع الأولي للمعلمة يكون من الأفضل استخدام دوال أولية معلوماتية, و خلاف ذلك فإن دالة جيفريز الموسعة أعطت نتائج عالية الجودة.
الملخص EN
The objective of this study is to compare the performance of some Bayesian estimators for the shape parameter of the exponential distribution.
We considered three priors: the extension of Jeffreys as non- informative prior information, as well as the inverted gamma conjugate prior and the inverted chi square prior as informative prior information's.
Bayes estimators have been obtained under symmetric and asymmetric loss functions :the quadratic loss function QLF and the general entropy loss function GELF, which is a modified version of the linear exponential loss function loss function LINEX.
The comparison of Bayes estimators was made through a Monte Carlo simulation study on the performance of these estimators with respect to the mean square error MSE as a measure of performance.
The results of comparison showed that Bayes estimators of the shape parameter under the GELF with proper choice of , is a suitable alternative to the QLF when the loss is asymmetric in nature.
Comparison also show that the informative priors performed better than the non-informative prior.
Accordingly; if adequate information is available about the parameters it is preferable to use conjugate informative priors, otherwise the extension of Jeffreys prior gives quite reasonable results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. 2014. Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 5B, pp.943-956.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581242
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 5B (2014), pp.943-956.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581242
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 5B, pp.943-956.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581242
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 955-956
رقم السجل
BIM-581242
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر