A haar wavelet-based zoning for offline Arabic handwritten character recognition
المؤلف
al-Sharifi, Farah Muhammad Hasan
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 575-585، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
نظرا للطبيعة الغير دقيقة و المتغيرة للنصوص المكتوبة بخط اليد فأن مهمة الحصول على الخواص التي تمثل الحروف ستكون جدا صعبة، لذا في هذا البحث، سيتم بحث طريقة لاستخلاص الصفات المعتمدة لتمييز الحروف العربية المكتوبة باليد، الهدف الرئيسي لهذه الطريقة هو تعظيم نسبة التمييز مع أقل عدد من الصفات.
هذه الطريقة أولا تحسب تحويل هار الموجي ذو المستوى الواحد لصورة الحرف الثنائية، من ثم يتم تقسيم منطقة التحويل الموجي إلى 8 مناطق، لكل منطقة يتم استخلاص 3 صفات : المعدل، الانحراف المعياري و الميلان.
أما مرحلة التمييز فتم حسابها باستخدام مسافة مهنلوبس.
الطريقة المقترحة أعطت نسبة تمييز 73 % مع عدد قليل من صور الحروف المدربة.
الملخص EN
Due to the nature of handwriting with high degree of variability and imprecision, obtaining features that represent characters is a difficult task.
In this research, a features extraction method for handwritten Arabic Character recognition is investigated.
Its major goal is to maximize the recognition rate with the least amount of elements.
This method compute the 1 level Haar Wavelet Transform for Binary character image, then divide the Wavelet space into 8 Zones, for each Zone, three features have been extracted: mean, standard division, and skewness.
The Recognition have been done using Mahalanobis distance.
The proposed method provides good recognition accuracy of 73 % for handwritten characters even with fewer train samples
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sharifi, Farah Muhammad Hasan. 2015. A haar wavelet-based zoning for offline Arabic handwritten character recognition. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.575-585.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581622
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sharifi, Farah Muhammad Hasan. A haar wavelet-based zoning for offline Arabic handwritten character recognition. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 23, no. 2 (2015), pp.575-585.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581622
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sharifi, Farah Muhammad Hasan. A haar wavelet-based zoning for offline Arabic handwritten character recognition. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2015. Vol. 23, no. 2, pp.575-585.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581622
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 585
رقم السجل
BIM-581622
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر