![](/images/graphics-bg.png)
Effects of training set dimension on recognition of dysmorphic faces with statistical classifiers
المؤلفون المشاركون
Erogul, Asman
Taspinar, Necmi
Saraydemir, Safak
Kayserili, Hulya
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 2 (31 مارس/آذار 2015)، ص ص. 205-211، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, an evaluation using various training data sets for discrimination of dysmorphic facial features with distinctive information will be presented.
We utilize Gabor Wavelet Transform (GWT) as feature extractor, K-Nearest Neighbor (K-NN) and Support Vector Machines (SVM) as statistical classifiers.
We analyzed the classification accuracy according to increasing dimension of training data set, selecting kernel function for SVM and distance metric for K-NN.
At the end of the overall classification task, GWT-SVM approach with Radial Basis Function (RBF) kernel type achieved the best classification accuracy rate as 97,5% with 400 images in training data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saraydemir, Safak& Taspinar, Necmi& Erogul, Asman& Kayserili, Hulya. 2015. Effects of training set dimension on recognition of dysmorphic faces with statistical classifiers. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 2, pp.205-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saraydemir, Safak…[et al.]. Effects of training set dimension on recognition of dysmorphic faces with statistical classifiers. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 2 (Mar. 2015), pp.205-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saraydemir, Safak& Taspinar, Necmi& Erogul, Asman& Kayserili, Hulya. Effects of training set dimension on recognition of dysmorphic faces with statistical classifiers. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 2, pp.205-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 209-210
رقم السجل
BIM-581840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)