Anomaly traffic detection based on PCA and SFAM
المؤلفون المشاركون
Somwang, Preecha
Lilakiatsakun, Woraphon
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 3 (31 مايو/أيار 2015)، ص ص. 253-260، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Intrusion Detection System (IDS) has been an important tool for network security.
However, existing IDSs that have been proposed do not perform well for anomaly traffics especially Remote to Local (R2L) attack which is one of the most concerns.
We thus propose a new efficient technique to improve IDS performance focusing mainly on R2L attacks.
The Principal Component Analysis (PCA) and Simplified Fuzzy Adaptive resonance theory Map (SFAM) are used to work collaboratively to perform feature selection.
The results of our experiment based on KDD Cup’99 dataset show that this hybrid method improves classification performance of R2L attack significantly comparing to other techniques while classification of the other types of attacks are still well performing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Somwang, Preecha& Lilakiatsakun, Woraphon. 2015. Anomaly traffic detection based on PCA and SFAM. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 3, pp.253-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581944
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Somwang, Preecha& Lilakiatsakun, Woraphon. Anomaly traffic detection based on PCA and SFAM. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 3 (May. 2015), pp.253-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581944
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Somwang, Preecha& Lilakiatsakun, Woraphon. Anomaly traffic detection based on PCA and SFAM. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 3, pp.253-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581944
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 258-260
رقم السجل
BIM-581944
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر