![](/images/graphics-bg.png)
Off-line signature recognition using weightless neural network and feature extraction
المؤلف
المصدر
The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering
العدد
المجلد 11، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 124-131، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The problem of automatic signature recognition and verification has been extensively investigated due to the vitality of this field of research.
Handwritten signatures are broadly used in daily life as a secure way for personal identification.
In this paper a novel approach is proposed for handwritten signature recognition in an off-line environment based on Weightless Neural Network (WNN) and feature extraction.
This type of neural networks (NN) is characterized by its simplicity in design and implementation.
Whereas no weights, transfer functions and multipliers are required.
Implementing the WNN needs only Random Access Memory (RAM) slices.
Moreover, the whole process of training can be accomplished with few numbers of training samples and by presenting them once to the neural network.
Employing the proposed approach in signature recognition area yields promising results with rates of 99.67 % and 99.55 % for recognition of signatures that the network has trained on and rejection of signatures that the network .has not trained on, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sayigh, Ali. 2015. Off-line signature recognition using weightless neural network and feature extraction. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering،Vol. 11, no. 1, pp.124-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-583668
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sayigh, Ali. Off-line signature recognition using weightless neural network and feature extraction. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering Vol. 11, no. 1 (2015), pp.124-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-583668
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sayigh, Ali. Off-line signature recognition using weightless neural network and feature extraction. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering. 2015. Vol. 11, no. 1, pp.124-131.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-583668
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 130-131
رقم السجل
BIM-583668
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)