![](/images/graphics-bg.png)
An adaptive digital image watermarking based on image features in discrete wavelet transform domain and general regression neural network
المؤلف
المصدر
The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering
العدد
المجلد 11، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 151-157، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, a new intelligent, robust and adaptive digital watermarking technique for gray image based on combination of discrete wavelet transform (DWT), human visual system (HVS) model and general regression neural network (GRNN) is proposed.
Wavelet coefficients are analyzed by a HVS model to select suitable coefficients for embedding the watermark.
The watermark bits are extracted from the watermarked image by training a GRNN.
Some statistical characteristics of wavelet coefficients are used in extracting process for better performance and accuracy of watermarking algorithm.
The implementation results show that the watermarking algorithm has very good robustness to all kind of attacks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tahiri, Ayyub. 2015. An adaptive digital image watermarking based on image features in discrete wavelet transform domain and general regression neural network. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering،Vol. 11, no. 1, pp.151-157.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-583673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tahiri, Ayyub. An adaptive digital image watermarking based on image features in discrete wavelet transform domain and general regression neural network. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering Vol. 11, no. 1 (2015), pp.151-157.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-583673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tahiri, Ayyub. An adaptive digital image watermarking based on image features in discrete wavelet transform domain and general regression neural network. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering. 2015. Vol. 11, no. 1, pp.151-157.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-583673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 156-157
رقم السجل
BIM-583673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)