Voice disorders identification using multilayer neural network
المؤلفون المشاركون
Salhi, Lotfi
Mourad, Talbi
Sharif, Adnan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 7، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2010)، ص ص. 177-185، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper we present a new method for voice disorders classification based on multilayer neural network.
The processing algorithm is based on a hybrid technique which uses the wavelets energy coefficients as input of the multilayer neural network.
The training step uses a speech database of several pathological and normal voices collected from the national hospital “Rabta-Tunis” and was conducted in a supervised mode for discrimination of normal and pathology voices and in a second step classification between neural and vocal pathologies (Parkinson, Alzheimer, laryngeal, dyslexia…).
Several simulation results will be presented in function of the disease and will be compared with the clinical diagnosis in order to have an objective evaluation of the developed tool.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salhi, Lotfi& Mourad, Talbi& Sharif, Adnan. 2010. Voice disorders identification using multilayer neural network. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 7, no. 2, pp.177-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-58500
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salhi, Lotfi…[et al.]. Voice disorders identification using multilayer neural network. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 7, no. 2 (Apr. 2010), pp.177-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-58500
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salhi, Lotfi& Mourad, Talbi& Sharif, Adnan. Voice disorders identification using multilayer neural network. The International Arab Journal of Information Technology. 2010. Vol. 7, no. 2, pp.177-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-58500
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical referenses : p. 184-185
رقم السجل
BIM-58500
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر