Face recognition based on PCA, LBP and SVM techniques
العناوين الأخرى
نظام تميز الوجه بالاعتماد على تقنيات تحليل المكون الرئيسي و النمط الثنائي المحلي و آلة المتجه الداعم
المؤلف
Bashi, Umar Ibrahim Yahya Dalal
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 33، العدد 3B (28 فبراير/شباط 2015)، ص ص. 384-392، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
على الرغم من تحقيق العديد من الأساليب نجاحا جيدا في أنظمة التعرف على الوجه٬ و لكن ما زال معظمها غير قادره على تحقيق نسب تميز جيدة باستخدام عينة واحدة للشخص الواحد.
في هذه البحث٬ يتم استخدام مزيج من ثلاث تقنيات هي نمط الثنائي المحلي (LBP)٬ و تحليل المكون الرئيسي (PCA) و آلة المتجه الداعم (SVM) لتقديم نظام تميز للوجه قادر على التعرف على وجه اعتمادا على عينة واحدة للشخص.
حيث استخدمت تقنية LBP وPCA لاستخلاص المميزات الهامة لصورة الوجه بالاضافة إلى تقليل الابعاد في حين تم تطبيق تقنيةSVM لتصنيف هذه الميزات وفقا للفئات التي تنتمي لها.
تم تقييم النهج المقترح باستخدام قاعدة بيانات Yale و أظهرت النتائج التجريبية تحسنا واضحا في نتائج الطريقة المقترحة مقارنة مع الطريقة التقليدية.
الملخص EN
-Although many of methods have accomplished good success in face recognition systems, but most of them are unable to achieve recognition by using a single sample per person.
In this paper, a combination of three techniques represented by local binary pattern (LBP), principal component analysis (PCA) and support vector machine (SVM) is used to present face recognition system has the ability to recognize face depending on Single Sample per Person only.
The LBP and PCA are applied to extract the important features as well as reduce the dimension of the image face while the SVM is applied to classify these features according to the classes that belong to its.
The proposed approach was evaluated on Yale database and the experimental results showed distinct improvement of the proposed method compared with traditional PCA based SVM classifier
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bashi, Umar Ibrahim Yahya Dalal. 2015. Face recognition based on PCA, LBP and SVM techniques. Engineering and Technology Journal،Vol. 33, no. 3B, pp.384-392.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591574
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bashi, Umar Ibrahim Yahya Dalal. Face recognition based on PCA, LBP and SVM techniques. Engineering and Technology Journal Vol. 33, no. 3B (Feb. 2015), pp.384-392.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591574
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bashi, Umar Ibrahim Yahya Dalal. Face recognition based on PCA, LBP and SVM techniques. Engineering and Technology Journal. 2015. Vol. 33, no. 3B, pp.384-392.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-591574
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 391-392
رقم السجل
BIM-591574
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر