Predicting water depth of lake using remote sensing image
العناوين الأخرى
تخمين عمق المياه باستخدام الصور الفضائية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 56، العدد 2A (31 مارس/آذار 2015)، ص ص. 1208-1215، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تكمن أهمیة الصور الفضائیة في دراسة المیاه السطحیة لمعرفة خواصها من حیث التوزیع و الأعماق.
في هذا العمل تم اخذ صورتین لمنطقة بغداد ومحیطها للسنوات (1991، 1999 و 2014) و باستخدام برنامج .enviو قد تم الحصول على مناطق مختلفة لسطح المیاه لبحيرة الحبانیة و الرزازه اعتمادا على الأعماق و انعكاسات المیاه حیث تم الحصول على أربع مناطق )جدا ضحلة، ضحلة، متوسطة و عميقة) في هذا العمل.
الملخص EN
One of the most important of satellite image is studying the surface water according of its distribution and depth.
In this work, three images have been taken for Baghdad and surrounding for year (1991, 1999 and 2014) and by using of envi program has been used.
Different classes have been evaluated for Al-Habania and Al-Razaza River according to its depth and water reflectance.
In the present work four types of water depth (very shallow, shallow, moderate, and deep area) have been detected.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Majid, Muhammad Ismail. 2015. Predicting water depth of lake using remote sensing image. Iraqi Journal of Science،Vol. 56, no. 2A, pp.1208-1215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-593880
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Majid, Muhammad Ismail. Predicting water depth of lake using remote sensing image. Iraqi Journal of Science Vol. 56, no. 2A (2015), pp.1208-1215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-593880
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Majid, Muhammad Ismail. Predicting water depth of lake using remote sensing image. Iraqi Journal of Science. 2015. Vol. 56, no. 2A, pp.1208-1215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-593880
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1215
رقم السجل
BIM-593880
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر