Matching models and image descriptions

العناوين الأخرى

مطابقة النماذج مع خواصها المرئية

المؤلفون المشاركون

Mahdi, Riyad A.
al-Ani, Mayada Faysal
Naum, Riyad Shakir

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 43، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2002)، ص ص. 30-49، 20ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2002-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

20

التخصصات الرئيسية

العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)

الملخص AR

إن مشكلة تشخيص الأجسام المرئية أو الظاهرة جزئيا من المشاكل التي جلبت الكثير من الاهتمام في مجال الرؤية الحاسوبية.

البحث الحالي يعرض أسلوب لتمييز الأجسام المرئية جزئيا اعتمادا على الخواص المحلية و باستخدام الرسم البياني المترابط (graph (association و من ثم إيجاد الرسم البياني graph المتصل بصورة كلية (maximal clique) أو (fully collected subgraph) حيث أن هذا ال (maximal clique) أفضل تفسير لمحتويات الصورة.

علما أن الخواص المحلية التي استخدمت هي بإيجاد أفضل الزوايا التي يتميز بها الجسم.

تم الحصول على نسبة تمييز 80 % من مجموع الحالات التي عددها 33 صورة.

هذه النتائج تشير إلى إمكانية الحصول على نسبة تمييز أفضل باستخدام صفات محلية إضافية.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Naum, Riyad Shakir& Mahdi, Riyad A.& al-Ani, Mayada Faysal. 2002. Matching models and image descriptions. Iraqi Journal of Science،Vol. 43, no. 1, pp.30-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595391

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Mahdi, Riyad A.…[et al.]. Matching models and image descriptions. Iraqi Journal of Science Vol. 43, no. 1 (2002), pp.30-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595391

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Naum, Riyad Shakir& Mahdi, Riyad A.& al-Ani, Mayada Faysal. Matching models and image descriptions. Iraqi Journal of Science. 2002. Vol. 43, no. 1, pp.30-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595391

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 48

رقم السجل

BIM-595391