A system for extracting local features for the recognition of partially occluded objects
العناوين الأخرى
نظام حاسوبي لاستخلاص الخواص المحلية و التعرف علي الأجسام المخفية جزئيا
المؤلفون المشاركون
Mahdi, Riyad A.
Faysal, Mayadh
Naum, Riyad Shakir
المصدر
العدد
المجلد 43، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2002)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2002-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A number of local features extraction techniques have been proposed in the literature.
Global techniques are unable to recognize objects that are partially visible.
The objectives of this paper is to describe a methodology to identify significant corners as local features that can be used for the recognition of partially occluded two dimensional objects.
The first stage is the detection of edges using a gradient operator.
The edges were thinned using Hilditch's algorithm and then chain-coded.
A corner detection algorithm was implemented based on the ideas of Beus-Tiu.
The most significant corners of a number of two dimensional objects were then stored in a database designed for ease of matching for recognition of partially visible objects.
A number of experiments were made to illustrate the effectiveness of the approach proposed in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Naum, Riyad Shakir& Mahdi, Riyad A.& Faysal, Mayadh. 2002. A system for extracting local features for the recognition of partially occluded objects. Iraqi Journal of Science،Vol. 43, no. 3, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595639
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Naum, Riyad Shakir…[et al.]. A system for extracting local features for the recognition of partially occluded objects. Iraqi Journal of Science Vol. 43, no. 3 (2002), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595639
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Naum, Riyad Shakir& Mahdi, Riyad A.& Faysal, Mayadh. A system for extracting local features for the recognition of partially occluded objects. Iraqi Journal of Science. 2002. Vol. 43, no. 3, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595639
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 9
رقم السجل
BIM-595639
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر