Signature recognition by using complex-moments characterisics
العناوين الأخرى
تمييز التواقيع باستخدام خصائص العزوم المعقدة
المؤلفون المشاركون
Naum, Riyad Shakir
Jurj, Luayy Idwar
Musa, Ali Kazim
المصدر
العدد
المجلد 43، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2002)، ص ص. 11-23، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2002-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The complex-moments (CMs) characteristics were considered as an efficient set of parameters describing the geometrical behavior and distribution of the brightness of the image elements.
This fact was recently exploited via the suggestion that the complex-moments characteristics could be utilized as an efficient tool in the discrimination process (i.e.
matching process) to recognize the different objects belong to certain set of images (like, a set of characters, or some uniformly shaped mechanical tools...etc.) Although different geometrical methods was proposed to perform the objects recognition, but in comparison with the complex-moments method they have shown some shortage versus the limited geometrical deformation (caused by rotation, scaling....etc.) may occur during the imaging process.
In this paper, a quantitative analysis was devoted to discuss the efficiency of using the complex-moments characteristics to recognize signatures.
Different types of complex moments were tested in order to identify their relative efficiency and.
consequently, identifying the type of complex-moments could be recommended to properly signature recognition tacks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Naum, Riyad Shakir& Jurj, Luayy Idwar& Musa, Ali Kazim. 2002. Signature recognition by using complex-moments characterisics. Iraqi Journal of Science،Vol. 43, no. 3, pp.11-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595648
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Musa, Ali Kazim…[et al.]. Signature recognition by using complex-moments characterisics. Iraqi Journal of Science Vol. 43, no. 3 (2002), pp.11-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595648
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Naum, Riyad Shakir& Jurj, Luayy Idwar& Musa, Ali Kazim. Signature recognition by using complex-moments characterisics. Iraqi Journal of Science. 2002. Vol. 43, no. 3, pp.11-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-595648
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 22
رقم السجل
BIM-595648
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر