![](/images/graphics-bg.png)
Image labeling using hopfield neural NE
المؤلفون المشاركون
Husayn, Lubna R.
Mahdi, Riyad A. K.
Naum, Riyad S.
المصدر
العدد
المجلد 45، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2004)، ص ص. 188-193، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2004-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Tlfis paper considers ،the application of neural networks to the problem ol image labeling.
It is assumed that an image has been segmented into regions and that predefined uniary properties as well as binaty relationships between these regions have been extracted from the segmented image.
It is also assumed that the knowledge base of object models contains corresponding unary features of object models.
A Hopfield optimization network is used as a matching mechanism based on an energy function that compute the hamming distance between tow neurons (nodes) based on the consistency between object models and image regions with regard to the unary and binary constraints.
A node represents an association between an image region with one of the possible labels.
The results presented in this paper indicate validity of the neural approach and the corresponding energy function used.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Naum, Riyad S.& Mahdi, Riyad A. K.& Husayn, Lubna R.. 2004. Image labeling using hopfield neural NE. Iraqi Journal of Science،Vol. 45, no. 1, pp.188-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-596208
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Naum, Riyad S.…[et al.]. Image labeling using hopfield neural NE. Iraqi Journal of Science Vol. 45, no. 1 (2004), pp.188-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-596208
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Naum, Riyad S.& Mahdi, Riyad A. K.& Husayn, Lubna R.. Image labeling using hopfield neural NE. Iraqi Journal of Science. 2004. Vol. 45, no. 1, pp.188-193.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-596208
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 193
رقم السجل
BIM-596208
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)