Printed Arabic text recognition

المؤلفون المشاركون

al-Hajj Hasan, F.
al-Hajj Ali, W.

المصدر

The Arabian Journal for Science and Engineering

العدد

المجلد 16، العدد 4(s) (31 أكتوبر/تشرين الأول 1991)، ص ص. 511-518، 8ص.

الناشر

جامعة الملك فهد للبترول و المعادن

تاريخ النشر

1991-10-31

دولة النشر

السعودية

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

-This paper presents two printed Arabic text recognition systems.

Both of them use the same text segmentation procedure which segments the text effectively with a rate of 98 %.

The first system employs a syntactic-structural recognition method.

It has a large tolerance suitable for multifont recognition, and a recognition rate of about 90 %.

The second system is based on the principle of normalization and similarity detection.

It has a 99% recognition rate and the ability to learn new Arabic typewritten fonts rapidly

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Hajj Hasan, F.& al-Hajj Ali, W.. 1991. Printed Arabic text recognition. The Arabian Journal for Science and Engineering،Vol. 16, no. 4(s), pp.511-518.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-598559

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Hajj Hasan, F.& al-Hajj Ali, W.. Printed Arabic text recognition. The Arabian Journal for Science and Engineering Vol. 16, no. 4 (Oct. 1991), pp.511-518.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-598559

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Hajj Hasan, F.& al-Hajj Ali, W.. Printed Arabic text recognition. The Arabian Journal for Science and Engineering. 1991. Vol. 16, no. 4(s), pp.511-518.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-598559

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 518

رقم السجل

BIM-598559