![](/images/graphics-bg.png)
تقدير أنموذج (AR (3 باستعمال طريقة Levinson-Durbin التكرارية و طريقة المربعات الصغرى و الموزونة
العناوين الأخرى
Estimate AR (3) by using levinson-durbin recurrence and eighted least squares error methods
المؤلف
المصدر
مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة و التطبيقية
العدد
المجلد 26، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 357-378، 22ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2013-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث نتحرى حول طرائق التقدير لأنموذج الانحدار الذاتي من الرتبة الثالثة باستعمال طريقة –Levinson Durbin التكرارية (LDR) و طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLSE) .إذ تم توليد سلسلة زمنية من أنموذج ((AR3عندما يكون حد الخطأ یتبع التوزيع الطبيعي و غير الطبيعي، و عند ما يتبع حد الخطاء لأنموذج (ARCHq) برتبة q=1,2.
استعملت حجوم مختلفة من العينات.
و استحصلت النتائج باستعمال المحاكاة.
عموما نستنتج تحسين التقديرات لأنموذج الانحدار الذاتي بكلا طريقتي التقدير LDR وWLSE) بزيادة حجم العينة، و لكل التوزيعات المفترضة لحد الخطأ عدا التوزيع اللوغارتمي الطبيعي.
و نرى تحسين التقدير يعتمد على قيمة المعلمة αأیضا التي تمثل عامل الاضمحلال (Forgetting Factor) و التي تكون قیمتھا اقل من الواحد اي (α
الملخص EN
this study, we investigate about the estimation improvement for Autoregressive model of the third order, by using Levinson-Durbin Recurrence (LDR) and Weighted Least Squares Error ( WLSE ).By generating time series from 3)س) model when the error term for 3)س) is normally and Non normally distributed and when the error term has ARCH(q) model with order q=l,2.We used different samples sizes and the results are obtained by using simulation.
In general, we concluded that the estimation improvement for Autoregressive model for both estimation methods (LDR&WLSE), would be by increasing sample size, for all distributions which are considered for the error term , except the lognormal distribution.
Also we see that the estimation improvement for WSLE method, depends on the value for the Forgetting Factor parameter ( a ),which haave value less than one(i.e.
(a < 1) ).
The estimate is improved for large value for parameter a exactly at a = 0.99 .Finally, we used the estimation methods (LDR&WLSE) for real data
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
العبيدي، جنان عباس ناصر. 2013. تقدير أنموذج (AR (3 باستعمال طريقة Levinson-Durbin التكرارية و طريقة المربعات الصغرى و الموزونة. مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة و التطبيقية،مج. 26، ع. 3، ص ص. 357-378.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599214
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
العبيدي، جنان عباس ناصر. تقدير أنموذج (AR (3 باستعمال طريقة Levinson-Durbin التكرارية و طريقة المربعات الصغرى و الموزونة. مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة و التطبيقية مج. 26، ع. 3 (كانون الأول 2013)، ص ص. 357-378.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599214
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
العبيدي، جنان عباس ناصر. تقدير أنموذج (AR (3 باستعمال طريقة Levinson-Durbin التكرارية و طريقة المربعات الصغرى و الموزونة. مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة و التطبيقية. 2013. مج. 26، ع. 3، ص ص. 357-378.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-599214
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملاحق : ص 368-377
رقم السجل
BIM-599214
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)