Artificial neural networks modeling of total dissolved solid in the selected locations on Tigris River, Iraq
العناوين الأخرى
نمذجة الشبكات العصيبة الاصطناعية للملاح الذائبة الكلية في مواقع مختارة من نهر دجلة في العراق
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 21، العدد 6 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 162-179، 18ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The study aims to predict Total Dissolved Solids (TDS) as a water quality indicator parameter at spatial and temporal distribution of the Tigris River, Iraq by using Artificial Neural Network (ANN) model.
This study was conducted on this river between Mosul and Amarah in Iraq on five positions stretching along the river for the period from 2001to 2011.
In the ANNs model calibration, a computer program of multiple linear regressions is used to obtain a set of coefficient for a linear model.
The input parameters of the ANNs model were the discharge of the Tigris River, the year, the month and the distance of the sampling stations from upstream of the river.
The sensitivity analysis indicated that the distance and discharge have the most significant affect on the predicted TDS concentrations.
The results showed that a network with (8) hidden neurons was highly accurate in predicting TDS concentration.
The correlation coefficient (r), root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE) between measured data and model outputs were calculated as 0.975, 113.9 and 11.51%, respectively for testing data sets.
Comparisons between final results of ANNs and multiple linear regressions (MLR) showed that the ANNs model could be successfully applied and provides high accuracy to predict TDS concentrations as a water quality parameter.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mustafa, Iyad Salibi. 2015. Artificial neural networks modeling of total dissolved solid in the selected locations on Tigris River, Iraq. Journal of Engineering،Vol. 21, no. 6, pp.162-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611313
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mustafa, Iyad Salibi. Artificial neural networks modeling of total dissolved solid in the selected locations on Tigris River, Iraq. Journal of Engineering Vol. 21, no. 6 (Jun. 2015), pp.162-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611313
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mustafa, Iyad Salibi. Artificial neural networks modeling of total dissolved solid in the selected locations on Tigris River, Iraq. Journal of Engineering. 2015. Vol. 21, no. 6, pp.162-179.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-611313
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 171-179
رقم السجل
BIM-611313
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر