بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS)‎ و توظيفها في المجال الصحي

العناوين الأخرى

Building discriminant function for repeated measurements data under compound symmetry (CS)‎ covariance structure and applied in the health field

تاريخ النشر

2015-10-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص AR

يعرف التحليل التمييزي بأنه تقنية تستعمل لتمييز أو لتصنيف فرد ما إلى مجموعة من بين عدد من المجموعات استنادا إلى تركيبة خطية لمجموعة من المتغيرات ذات العلاقة تعرف بالدالة التمييزية.

في هذا البحث استعمل التحليل التمييزي لتحليل بيانات تصاميم القياسات المكررة، حيث تركزت أهميته في مشكلة التمييز و التصنيف ثنائي المجموعة بافتراض تركيبة التباين المشترك المتماثلة الكروية (Compound Symmetric, Cs) و بوجود حالة التوزيع الطبيعي للمجموعات لبيانات القياسات المكررة المستقاة طوليا عبر الزمن على متغير الاستجابة نفسه و لكل وحدة تجريبية.

أهمية البحث هذا تمثلت بإيجاد أفضل أنموذج لتصنيف مجموعة من مرضى داء السكري و ذلك لغرض دراسة تأثيرات كل من عدد الارتباطات، و عدد التباينات، و عدد القياسات المكررة على أداء قواعد التصنيف لهذا النوع من البيانات، حيث تم اعتماد القياسات الشهرية لنسبة بروتين الهيموغلوبين الغليكوزيلاتي (HbA1c) في الدم و المأخوذة في ثلاث مراحل، المرحلة الأولى كانت في بداية التجربة، المرحلة الثانية كانت بعد ثلاث أشهر، أما المرحلة الثالثة فكانت بعد ست أشهر و لمجموعتين من المرضى تضمنت المجموعة الأولى بعدد (38) مريض يعاني من داء السكري من النمط الأول (Ⅰ)، في حين كانت المجموعة الثانية تمثل منهم (33) مريض يعاني من داء السكري من النمط الثاني (Ⅱ).

و من خلال ما تم عرضه في البحث هذا و التي تمت باستعمال نتائج البيانات الحقيقية تم التوصل إلى أن أنه كلما زادت عدد المعلمات المطلوب تقديرها لبناء الأنموذج التمييزي فإن نسبة التصنيف الخطأ الظاهرة الكلية (APER) تبدأ بالزيادة و هذا ما يقلل من كفاءة قواعد التصنيف لهذا النوع من البيانات، و اعتمادا على ما توصل إليه البحث فإن ما يوصى به و عند التركيز على أقل عدد من المعلمات لبناء قاعدة التصنيف فإنه من الممكن لاتباع أسلوب التحليل التمييزي الخطي، و أسلوب التحليل التمييزي التربيعي و المتمثل بتساوي معلمة التباين و اختلاف معلمة الارتباط بوجود تركيبة التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) لتصنيف المرضى.

الملخص EN

Discriminant analysis is a technique used to distinguish and classification an individual to a group among a number of groups based on a linear combination of a set of relevant variables know discriminant function.

In this research discriminant analysis used to analysis data from repeated measurements design.

We will deal with the problem of discrimination and classification in the case of two groups by assuming the Compound Symmetry covariance structure under the assumption of normality for univariate repeated measures data.

The importance of this research represented to find the best model to classify a group of patients who suffer from diabetes.

For the purpose of studying the effects of the number of correlations, variances, and umber of repeated measurements on the performance of classification rules for this type of data based on monthly measurements of glycosylated hemoglobin (HbA1C) in the blood was taken in three stages, which is the beginning of the experiment, and after three months, and then six months for two groups of patients, the first group consists of (38) patients was suffered from diabetes type (I) and the second group includes (33) patients suffered from diabetes type (II).

And through this research, concluded that when the number of parameters began to increase.

Thus, the apparent error rate begin to increasing, and this is what reduces the efficiency of classification rules for this type of data.

And we recommend by using the linear discriminant function when you focus on the least number of parameters to build the classification rule.

And quadratic discriminant procedure Represented by equal the variance and different correlation parameters under compound symmetry covariance structures.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

النجار، ظافر حسين رشيد ومؤمن عباس موسى. 2015. بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) و توظيفها في المجال الصحي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 21، ع. 85، ص ص. 336-359.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626916

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

النجار، ظافر حسين رشيد ومؤمن عباس موسى. بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) و توظيفها في المجال الصحي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 21، ع. 85 (2015)، ص ص. 336-359.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626916

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

النجار، ظافر حسين رشيد ومؤمن عباس موسى. بناء الدالة التمييزية لبيانات القياسات المكررة بافتراض بنية التباين المشترك المتماثلة الكروية (CS) و توظيفها في المجال الصحي. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2015. مج. 21، ع. 85، ص ص. 336-359.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626916

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 357-358

رقم السجل

BIM-626916

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر