Classification of fetal abnormalities based on CTG signal
العناوين الأخرى
تصنيف الحالات غير السوية للجنين باستخدام إشارات تخطيط معدل ضربات القلب CTG
المؤلفون المشاركون
Swadi, Israa Razzaq
Mahdi, Safa Suud
المصدر
العدد
المجلد 11، العدد 2(s) (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 681-689، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The fetal heart rate (FHR) signal processing based on Artificial Neural Networks (ANN),Fuzzy Logic (FL) and frequency domain Discrete Wavelet Transform(DWT) were analysis in order to perform automatic analysis using personal computers.
Cardiotocography (CTG) is a primary biophysical method of fetal monitoring.
The assessment of the printed CTG traces was based on the visual analysis of patterns that describing the variability of fetal heart rate signal.
Fetal heart rate data of pregnant women with pregnancy between 38 and 40 weeks of gestation were studied.
The first stage in the system was to convert the cardiotocograghy (CTG) tracing in to digital series so that the system can be analyzed ,while the second stage ,the FHR time series was transformed using transform domains Discrete Wavelet Transform(DWT) in order to obtain the system features .At the last stage the approximation coefficients result from the Discrete Wavelet Transform were fed to the Artificial Neural Networks and to the Fuzzy Logic, then compared between two results to obtain the best for classifying fetal heart rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahdi, Safa Suud& Swadi, Israa Razzaq. 2014. Classification of fetal abnormalities based on CTG signal. Baghdad Science Journal،Vol. 11, no. 2(s), pp.681-689.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-628195
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahdi, Safa Suud& Swadi, Israa Razzaq. Classification of fetal abnormalities based on CTG signal. Baghdad Science Journal Vol. 11, no. 2 (2014), pp.681-689.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-628195
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahdi, Safa Suud& Swadi, Israa Razzaq. Classification of fetal abnormalities based on CTG signal. Baghdad Science Journal. 2014. Vol. 11, no. 2(s), pp.681-689.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-628195
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 688
رقم السجل
BIM-628195
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر