Neural fuzzy networks for optimal MPPT control in PV powered ac loads
العناوين الأخرى
الشبكات العصبية ضبابي لمكافحة MPPT الأمثل في الكهروضوئية الأحمال بدعم التيار المتردد
العنوان الموازي
الشبكات العصبية ضبابي لمكافحة MPPT الأمثل في الكهروضوئية الأحمال بدعم التيار المتردد
المؤلفون المشاركون
المصدر
Arab Journal of Basic and Applied Sciences
العدد
المجلد 1، العدد 0 (31 ديسمبر/كانون الأول 2005)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-12-31
دولة النشر
البحرين
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تعتبر الطاقات المتجددة في تطور مستمر من الناحية التقنية و الاقتصادية، و يمكنها في بعض الأحيان تعويض مصادر الطاقات الأخرى.
انعكس هذا التطور في الحياة العملية من خلال العدد الهائل من التطبيقات لأجل تلبية الطلبات الطاقوية.
في هذا البحث تم استعمال تقنية جديدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي من اجل رفع مردود نظام طاقوي مصدره الطاقة الشمسية.
هذه التقنية ضمت الشبكات العصبية المعروفة بسعة التعميم و المنطق الغامض الذي يترجم ذكاء الإنسان في حل المسائل.
لقد قدمت هذه التقنية نتائج ناجحة جدا في استخلاص الطاقة القصوى التي يمكن إنتاجها من خلال مولد الطاقة الشمسية و لقد تم صنع النظام التجريبي (في مختبر الالكترونيات الطاقوية و الطاقة الشمسية بجامعة محمد بوضياف بوهران) من اجل تأكيد النتائج النظرية المتحصل عليها من خلال الكمبيوتر.
الملخص EN
Renewable energies are being more popular and viewed in some cases as a viable alternative to conventional sources of energy.
A great number of renewable based applications have been developed to satisfy energy demand in different fields.
This paper deals with the application of artificial intelligence in photovoltaic powered AC loads.
Neural fuzzy networks are applied in order to optimize the energy produced by photovoltaic generators (PVG) and successfully improving the maximum power point tracking (MPPT) control.
Simulation and experimental results will be given to demonstrate the efficiency and performance of the proposed control system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Della, K. M.& Midoun, A.. 2005. Neural fuzzy networks for optimal MPPT control in PV powered ac loads. Arab Journal of Basic and Applied Sciences،Vol. 1, no. 0, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-64185
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Della, K. M.& Midoun, A.. Neural fuzzy networks for optimal MPPT control in PV powered ac loads. Arab Journal of Basic and Applied Sciences Vol. 1 (Nov. 2005), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-64185
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Della, K. M.& Midoun, A.. Neural fuzzy networks for optimal MPPT control in PV powered ac loads. Arab Journal of Basic and Applied Sciences. 2005. Vol. 1, no. 0, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-64185
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 5
رقم السجل
BIM-64185
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
