![](/images/graphics-bg.png)
Genetic algorithm solution for economic dispatch at Khartoum north power station
المؤلفون المشاركون
Muhammad, al-Indi H. A.
Muhammad, Fath al-Rhman O.
Ahmad, Adil E.
المصدر
Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences
العدد
المجلد 17، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 13-18، 6ص.
الناشر
جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
in this paper, genetic algorithm (GA) solution to the economic dispatch problem at Khartoum North Power Station is presented.
The study uses GA to perfectly fix the fuel consumption problem.
GA is a highly nominated way to solve such complicated system.
The fuel-cost equations for each generator in the station have been formulated to satisfy specific constrains.
The implementation of the algorithm involves two modules: knowledge module ; holds decision making elements and genetic module, holds the optimization components such as selection, crossover, mutation and number of generation.
The algorithm works through designed procedure from which the global optima solution reached.
The results of the study revealed that the fuel cost reduced by 64005.12 €/year compared with those obtained from the station.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Adil E.& Muhammad, al-Indi H. A.& Muhammad, Fath al-Rhman O.. 2016. Genetic algorithm solution for economic dispatch at Khartoum north power station. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences،Vol. 17, no. 2, pp.13-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-644643
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Adil E.…[et al.]. Genetic algorithm solution for economic dispatch at Khartoum north power station. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences Vol. 17, no. 2 (2016), pp.13-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-644643
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Adil E.& Muhammad, al-Indi H. A.& Muhammad, Fath al-Rhman O.. Genetic algorithm solution for economic dispatch at Khartoum north power station. Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences. 2016. Vol. 17, no. 2, pp.13-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-644643
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 16-18
رقم السجل
BIM-644643
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)