![](/images/graphics-bg.png)
Genetic-based IIR filter design for efficient QRS complex detection using neuro-based classifier
العناوين الأخرى
تصميم مرشح نوع IIR باعتماد الخوارزميات الجينية للكشف الكفوء لإشارة QRS المركبة باستخدام مصنف معتمد على الشبكات العصبية
المؤلفون المشاركون
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad
Sadi, Umar Najib
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 23، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2015)، ص ص. 172-182، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث٬ تم اقتراح طريقة جديدة لكشف إشارة QRS المركبة باستخدام نوع خاص من مرشحات IIR يسمى المرشح الرقمي الموجي ثنائي التبادل (bi-reciprocal lattice WDF).
إن هذا المرشح لديه بعض الميزات الجذابة التي جعلته أكثر كفاءة من غيره من أنواع المرشحات الأخرى.
و واحدة من هذه الميزات هي خطية الطور الكافية في نطاق الإمرار٬ مما أسفر عن حالة الكمال في إعادة بناء الإشارة، و عليه فليس مطلوبا أن نتبع المرشح IIR المصمم بمرشح إمرار كلي لتصحيح تشويه الطور.
لقد تم الحصول على معاملات المرشح المصمم و ذلك بمحاكاة الاستجابة الترددية للمرشح FIR المقترح في المصدر [1].
و تم استخدام طريقة المربعات الصغرى لحل مثل هذه المحاكاة و باعتماد الخوارزميات الجينية.
كما تم إنجاز هيكل مبسط للمرشح صمم مع تحقيق أقل تعقيدا.
لقد استخدم 50 تسجيلا لقاعدة بيانات ST-T ECG الأوروبية التي صنفت إلى أربعة أصناف هي (سليم و تلف الجانب الأيسر (LBBB)) و ارتفاع جزء ST و تضخم البطين الأيسر (LVH).
من خلال إدخال معاملات المرشح المصمم إلى شبكة المصنف العصبية٬ أظهرت النتائج أن دقة عملية التصنيف بلغت 95.9 ٪.
الملخص EN
In this paper, a new method is proposed for QRS complex detection using a special kind of IIR filter called bi-reciprocal lattice wave digital filter (WDF).
This filter has some attractive features that make it more efficient than other types of filters.
One of these features is its sufficient linear phase in the passband, thus yielding a perfect reconstraction condition.
Therefore, it is not required to cascade the designed filter with an all-pass filter for correcting the phase distortion.
The coefficients of the designed filter are achieved by simulating the FIR response suggested in [1].
A least square method solution is used in such simulation with a genetic-based algorithm.
A simplified structure for the designed filter is accomplished with less-complex realization.
50 records of European ST – T ECG database is classified into four classes (Normal, Left Bundle Branch Block (LBBB), ST segment elevation, and Left Ventricular Hypertrophy (LVH)).
By applying the designed filter coefficients into neural network classifier, the results show that the accuracy of the classification process is 95.9 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Sadi, Umar Najib. 2015. Genetic-based IIR filter design for efficient QRS complex detection using neuro-based classifier. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 23, no. 4, pp.172-182.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-644827
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Sadi, Umar Najib. Genetic-based IIR filter design for efficient QRS complex detection using neuro-based classifier. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 23, no. 4 (Oct. 2015), pp.172-182.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-644827
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Jabbar, Jasim Muhammad& Sadi, Umar Najib. Genetic-based IIR filter design for efficient QRS complex detection using neuro-based classifier. al-Rafidain Engineering Journal. 2015. Vol. 23, no. 4, pp.172-182.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-644827
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 181-182
رقم السجل
BIM-644827
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)