![](/images/graphics-bg.png)
Speech based personal assistant
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة الأخوين
الكلية
كلية الهندسة و العلوم
القسم الأكاديمي
علوم الحاسب
دولة الجامعة
المغرب
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2014
الملخص الإنجليزي
Personal assistants have been growing rapidly in the recent years.
Application such as Apple’s Siri and Google Now made their entry to the market by supporting multi-domain interaction with the user.
Yet, they are not customizable or extendable.
In this report, we propose an architecture for a speech based personal assistant allowing the user to add new applications to her space through a store.
Upon installing a voice service, this store updates the automatic voice recognition and the semantic analyzer models.
This architecture has been implemented during this internship in the smart home environment.
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
عدد الصفحات
53
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Abstract in French.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Contextual study: the smart home.
Chapter Three : Literature review.
Chapter Four : Related work : multi-domain SDS architecture.
Chapter Five : Speech based personal assistant.
Chapter Six : Discussion.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Falih, Hajar. (2014). Speech based personal assistant. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al Akhawayn University, Morocco
https://search.emarefa.net/detail/BIM-645483
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Falih, Hajar. Speech based personal assistant. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al Akhawayn University. (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-645483
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Falih, Hajar. (2014). Speech based personal assistant. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al Akhawayn University, Morocco
https://search.emarefa.net/detail/BIM-645483
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-645483
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)