Adaptive detection of position falsification in VANETs
العناوين الأخرى
الكشف المتكيف لتزوير المواقع في شبكات المركبات
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
Kargl, Frank
Abu Sharkh, Usamah M. F.
أعضاء اللجنة
Hawa, Muhammad
Hasan, Mahmud Abd al-Muhsin
al-Hajj, Ali
الجامعة
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
الكلية
كلية الملك عبدالله الثاني للهندسة
القسم الأكاديمي
قسم الهندسة الالكترونية
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2015
الملخص الإنجليزي
Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) are promising technology toward enhancing safety on roads and increasing traffic efficiency.
A VANET is a network consists of smart vehicles, which are On-Board Units (OBUs) communicate with each other in the form of Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication.
Vehicles are required to periodically broadcast their status in “Beacons”; status includes the current position, speed, and heading.
Such information should be correct in order to avoid threatening road-users safety, and to avoid the impact on routing decisions.
Otherwise, if the disseminated information is incorrect, it should be detected.
In this thesis, a framework for position falsification detection in VANETs is proposed, under different attack scenarios, the proposed framework shows robustness and flexibility in detecting such attacks.
The framework combines three existing mechanisms with some slight modification; the ART sensor, the overlap detector and the proactive exchange of neighbors LDMs.
Subjective logic is used to merge the mechanisms’ outputs together after mapping them to be in the form of subjective logic opinions.
The simulation results show that the proposed framework has higher detection rate than the individual adopted mechanisms under all attack scenarios.
Though, it suffers from relatively higher false positives rate than the individual mechanisms.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
109
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Related work.
Chapter Three : Methods and procedures.
Chapter Four : Design and implementation.
Chapter Five : Results and discussion.
Chapter Six : Conclusion.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Mumani, Ala. (2015). Adaptive detection of position falsification in VANETs. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Princess Sumaya University for Technology, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-650884
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Mumani, Ala. Adaptive detection of position falsification in VANETs. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Princess Sumaya University for Technology. (2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-650884
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Mumani, Ala. (2015). Adaptive detection of position falsification in VANETs. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Princess Sumaya University for Technology, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-650884
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-650884
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر