![](/images/graphics-bg.png)
Parallel particle filters for multiple target tracking
المؤلفون المشاركون
Abd al-Nur, Sebbagh
Hisham, Tebbikh
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The Multiple Targets Tracking (MTT) problem is addressed in signal and image processing.
When the state and measurement models are linear, we can find several algorithms that yield good performances in MTT problem, among them, the Multiple Hypotheses Tracker (MHT) and the Joint Probabilistic Data Association Filter (JPDAF).
However, if the state and measurement models are nonlinear, these algorithms break down.
In this paper we propose a method based on particle filters bank, where the objective is to make a contribution for estimating the trajectories of several targets using only bearings measurements.
The main idea of this algorithm is to combine the Multiple Model approach (MM) with Sequential Monte Carlo methods (SMC).
The result from this combination is a Nonlinear Multiple Model Particle Filters algorithm (NMMPF) able to estimate the trajectories of multiple targets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Nur, Sebbagh& Hisham, Tebbikh. 2016. Parallel particle filters for multiple target tracking. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654813
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Nur, Sebbagh& Hisham, Tebbikh. Parallel particle filters for multiple target tracking. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6 (Dec. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654813
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Nur, Sebbagh& Hisham, Tebbikh. Parallel particle filters for multiple target tracking. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654813
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-654813
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)