![](/images/graphics-bg.png)
Face image super resolution via adaptive-block PCA
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
A novel single face image Super Resolution (SR) fram^^ork based on adaptive-block Principal Component Analysis PCA) is presented in this paper.
The basic idea is the reconstruction of a High Resolution (HR) face image from a Low Resolution (LR) observation based on a set of HR and LR training image pairs.
The HR image block is generated in the proposed method by using the same position image blocks of each training image.
The test face image and the training image iets are divided into many overlapping blocks, then these image blocks are classified according to the characteristics of the mage block and then PCA is operated directly on the non-flat image blocks to extract the optimal weights and the hallucinated patches are reconstructed using the same weights.
The final HR facial image is formed by integrating the hallucinated patches.
Experiments indicate that the new method produces HR faces of higher quality and costs less computational time than some ecent face image SR techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Ling& Liu, Dan. 2016. Face image super resolution via adaptive-block PCA. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654843
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Ling& Liu, Dan. Face image super resolution via adaptive-block PCA. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6 (Dec. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654843
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Ling& Liu, Dan. Face image super resolution via adaptive-block PCA. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654843
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-654843
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)