Multiple-view face hallucination by a novel regression analysis in tensor space
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, the n^^el multiple-view face hallucination method was proposed.
This method is reconstructed the high-resolution face images in various poses (normal, up, down, left, and right) from a single low-resolution face image within these poses.
There are two steps in our proposed method.
In the first step, a high-resolution face image in the same view of the observation is reconstructed by the position-patch face hallucination framework with the improved Locally Linear Embedding (LLE), which the number of neighbours is adaptive.
In the second step, the reconstructed image is used to generate the high-resolution of the other views by the novel tensor regression technique.
The experimental results on the well-known dataset show that the proposed method can achieve the better quality image than the baseline methods
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sanguansat, Parinya. 2016. Multiple-view face hallucination by a novel regression analysis in tensor space. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654845
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sanguansat, Parinya. Multiple-view face hallucination by a novel regression analysis in tensor space. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6 (Dec. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654845
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sanguansat, Parinya. Multiple-view face hallucination by a novel regression analysis in tensor space. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654845
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-654845
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر