Multiclass SVM based spoken Hindi numerals recognition
المؤلفون المشاركون
Mittal, Teena
Sharma, Rajendra Kumar
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 666-671، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper presents recognition of isolated Hindi numerals using multiclass Support Vector Machine (SVM).
The acoustic features in terms of Linear Predictive Coding (LPC), Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and combination of LPC and MFCC have been considered as inputs to the recognition process.
The extracted acoustic features are given as input to the SVM.
The classification is performed in two steps.
In first step, a one-versus-all SVM classifier is used to identify the Hindi language.
Further, in second step ten one-versus-all classifiers are used to recognize numerals.
The linear, polynomial and RBF kernels are used for the construction of SVM for recognition purpose.
In the first phase, the best kernel strategy was explored for a fixed number of frames of the speech signal.
The highest recognition rate has been achieved using linear kernel strategy.
Next, the number of frames in order to calculate LPCs and MFCCs was varied and recognition accuracy was calculated.
The highest recognition accuracy achieved in this study is 96.8%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mittal, Teena& Sharma, Rajendra Kumar. 2015. Multiclass SVM based spoken Hindi numerals recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 6A(s), pp.666-671.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654941
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mittal, Teena& Sharma, Rajendra Kumar. Multiclass SVM based spoken Hindi numerals recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 6A (Dec. 2015), pp.666-671.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654941
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mittal, Teena& Sharma, Rajendra Kumar. Multiclass SVM based spoken Hindi numerals recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 6A(s), pp.666-671.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654941
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 671
رقم السجل
BIM-654941
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر