Illicit material detection using dual-energy X-ray images
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2016)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
the poor performance of human operators.
Computer vision based systems are of vital importance in improving the detection rate of illicit materials, while keeping false alarms at a reasonably low level.
In this study, a novel method is proposed for detecting material overlapping and reconstructing multiple images by alleviating these overlaps.
Evaluation tests were conducted on images taken from luggage inspection X-ray screening devices used in shopping centres.
The experimental results indicate that the reconstructed images are much easier to inspect by human operators than the unprocessed original images
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hassanpour, Reza. 2016. Illicit material detection using dual-energy X-ray images. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654975
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hassanpour, Reza. Illicit material detection using dual-energy X-ray images. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 4 (Jul. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654975
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hassanpour, Reza. Illicit material detection using dual-energy X-ray images. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-654975
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-654975
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر