A novel fast otsu digital image segmentation method
المؤلفون المشاركون
Bouridane, Ahmed
al-Said, Dua
al-Zaart, Ali
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2016)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Digital image segmentation based on Otsu’s method is one of the most widely used technique for threshold selection.
With Otsu’s method, an optimum threshold is found by maximizing the between-class variance and the algorithm assumes that the image contains two classes of pixels or bi-modal histogram (e.g., foreground and background).
It then calculates the optimal threshold value separating these two classes so that, their between class variance is maximal.
The optimum threshold value is found by an exhaustive search among the full range of gray levels (e.g., 256 levels of intensity).
The objective of this paper is to develop a fast algorithm for the Otsu method that reduces the number of search iterations.
A new search technique is developed and compared with the original Otsu method.
Experiments on several images show that the proposed Otsu-Checkpoints fast method give the same estimated threshold value with less number of iterations thus resulting in a much less computational complexity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Said, Dua& al-Zaart, Ali& Bouridane, Ahmed. 2016. A novel fast otsu digital image segmentation method. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655037
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Said, Dua…[et al.]. A novel fast otsu digital image segmentation method. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 4 (Jul. 2016).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655037
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Said, Dua& al-Zaart, Ali& Bouridane, Ahmed. A novel fast otsu digital image segmentation method. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655037
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-655037
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر