![](/images/graphics-bg.png)
Brain tumor segmentation in MRI images using integrated modified PSO-fuzzy approach
المؤلفون المشاركون
Remamany, Krishna Priya
Chelliah, Thangaraj
Chandrasekaran, Kesavadas
Subramanian, Kannan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
An image segmentation technique based on maximum fuzzy entropy is applied for Magnetic Resonance (MR) brain images to detect a brain tumor is presented in this paper.
The proposed method performs image segmentation based on adaptive thresholding of the input MR brain images.
The MR brain image is classified into two Membership Function (MF), whose MFs of the fuzzy region are Z-function and S-function.
The optimal parameters of these fuzzy MFs are obtained using Modified Particle Swarm Optimization (MPSO) algorithm.
The objective function for obtaining the optimal fuzzy MF parameters is considered to be the maximum the fuzzy entropy.
In the course of a number of examples, the performance is compared with those using existing entropy-based object segmentation approaches and the superiority of the proposed MPSO method is demonstrated.
The experimental results are compared with the exhaustive search method and Otsu segmentation technique.
The result shows the proposed fuzzy entropy based segmentation method optimized using MPSO achieves maximum entropy with proper segmentation of tumor and with minimum computational time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Remamany, Krishna Priya& Chelliah, Thangaraj& Chandrasekaran, Kesavadas& Subramanian, Kannan. 2015. Brain tumor segmentation in MRI images using integrated modified PSO-fuzzy approach. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 6A(s).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655041
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Remamany, Krishna Priya…[et al.]. Brain tumor segmentation in MRI images using integrated modified PSO-fuzzy approach. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 6A (Dec. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655041
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Remamany, Krishna Priya& Chelliah, Thangaraj& Chandrasekaran, Kesavadas& Subramanian, Kannan. Brain tumor segmentation in MRI images using integrated modified PSO-fuzzy approach. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 6A(s).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655041
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-655041
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)