Comparative analysis of classifier performance on MR brain images
المؤلفون المشاركون
Thiyagarajan, Akila
Pandurangan, UmaMaheswari
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Abstract: This paper, aims to reveal a comparative analysis of classifier performance of MR brain images, particularly for the brain tumor detection and classification.
The detection of brain tumor stands in need of Magnetic Resonance Imaging (MRI).
The moment invariant feature extraction has been evaluated to categorize the MRI slices as normal, benign and malignant by Neural Network (NN) classifier.
In our comparative study, we examine the precision rate of aforementioned classification with extracted features and the classification of brain images with selected features by Association Rule (AR) based NN classifier.
The results are then analyzed with Receiver Operating Characteristics (ROC) curve and compared to illustrate the method producing higher accuracy rate in tumor recognition.
Factually, our analysis proves that the classifier works below feature extraction followed by rule pruning method affords better accuracy rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Thiyagarajan, Akila& Pandurangan, UmaMaheswari. 2015. Comparative analysis of classifier performance on MR brain images. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 6A(s).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655048
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Thiyagarajan, Akila& Pandurangan, UmaMaheswari. Comparative analysis of classifier performance on MR brain images. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 6A (Dec. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655048
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Thiyagarajan, Akila& Pandurangan, UmaMaheswari. Comparative analysis of classifier performance on MR brain images. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 6A(s).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655048
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-655048
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر