A novel image alignment and a fast efficient localized Euclidean distance minutia matching algorithm for fingerprint recognition system
المؤلفون المشاركون
Palanichamy, Jaganathan
Marimuthu, Rajinikannan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6B (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1061-1067، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
A fingerprint recognition system involves several steps.
In such recognition systems, the matching of unequal number of minutia features is the most important and challenging step i-n fingerprint based bio-metrics recognition systems.
In this paper, we used clustering based fingerprint image rotation algorithm, to improve the performance of the fingerprint recognition system and proposed a Localized Euclidean Distance Minutia Matching (LEDJMM) algorithm for matching, which will give better results while comparing minutia sets of different sizes as well as in slightly different orientation during the matching process.
The experimental results on the fingerprint i-mage database demonstrate that the proposed methods can achieve much better minutia detection as well as better matching with improved performance in terms of accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Palanichamy, Jaganathan& Marimuthu, Rajinikannan. 2016. A novel image alignment and a fast efficient localized Euclidean distance minutia matching algorithm for fingerprint recognition system. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6B, pp.1061-1067.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655266
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Palanichamy, Jaganathan& Marimuthu, Rajinikannan. A novel image alignment and a fast efficient localized Euclidean distance minutia matching algorithm for fingerprint recognition system. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6B (2016), pp.1061-1067.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655266
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Palanichamy, Jaganathan& Marimuthu, Rajinikannan. A novel image alignment and a fast efficient localized Euclidean distance minutia matching algorithm for fingerprint recognition system. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6B, pp.1061-1067.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655266
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-655266
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر