An efficient spiking neural network approach based on spike response model for breast cancer diagnostic
المؤلفون المشاركون
Ourdighi, Asma
Benyettou, Abd al-Qadir
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6B (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1032-1038، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Thsstudy investigates the efficiency of the one-layered Spiking Neural Network (SNN) on the enhancing of the breast cancer diagnostic results.
The proposed network is based on Spike Response Model (SRM) with multiple delays per connection.
Beside its simplicity, this model allows to modeling the production of a biologically realistic response to incoming synaptic events.
By using a supervised learning, the training process was founded around of an error-backpropagation algorithm depending only on the time of the first spike emitted.
In experimentation, our approach was exclusively tested on Wisconsin Breast Cancer Database (WBCD).
The results were evaluated in accuracy classification and the area under Receiver Operating Characteristics (ROC) curve (AUC).
In summary, we achieved 99.26 % of accuracy classification with an A UC equal to 0.992.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ourdighi, Asma& Benyettou, Abd al-Qadir. 2016. An efficient spiking neural network approach based on spike response model for breast cancer diagnostic. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6B, pp.1032-1038.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655277
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ourdighi, Asma& Benyettou, Abd al-Qadir. An efficient spiking neural network approach based on spike response model for breast cancer diagnostic. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6B (2016), pp.1032-1038.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655277
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ourdighi, Asma& Benyettou, Abd al-Qadir. An efficient spiking neural network approach based on spike response model for breast cancer diagnostic. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6B, pp.1032-1038.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655277
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-655277
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر