Arabic handwritten word recognition based on dynamic Bayesian network
المؤلفون المشاركون
Bin Imarah, Najwa
Jayech, Khawlah
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6B (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1024-1031، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
اللغة العربية وآدابها
الموضوعات
الملخص EN
Distinguishing an Arabic handwritten text is a hard task because the Arabic word is morphologically complex and the writing style from one model is highly variable, like the recognition of words representing the names of Tunisian cities.
Actually, this is the first work based on the Dynamic Hierarchical Bayesian Network (DHBN).
Its objective is to get the best model by learning the structure and parameter of Arabic handwriting to decrease the complexity of the recognition process by allowing the partial recognition.
In fact, we propose segmenting the word based on a vertical smoothed histogram projection using various width values to put down the segmentation error.
After that, we extract the characteristics of each cell using the Zernike and HU moments, which are invariant to rotation, translation and scaling.
Then, the sub-character is estimated at the lowest level of the Bayesian Network (BN) and the character is estimated at the highest level of the BN.
The overall Arabic words are processed by a dynamWB^ Our approach is tested using the IFN/ENIT database, where the experiment results are very promising.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jayech, Khawlah& Bin Imarah, Najwa. 2016. Arabic handwritten word recognition based on dynamic Bayesian network. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6B, pp.1024-1031.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655312
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jayech, Khawlah& Bin Imarah, Najwa. Arabic handwritten word recognition based on dynamic Bayesian network. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6B (2016), pp.1024-1031.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655312
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jayech, Khawlah& Bin Imarah, Najwa. Arabic handwritten word recognition based on dynamic Bayesian network. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6B, pp.1024-1031.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-655312
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-655312
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر