Solving bi-objective optimal power flow using hybrid method of biogeography-based optimization and differential evolution algorithm : a case study of the Algerian electrical network
المؤلفون المشاركون
Hirbadji, Ouafa
Buktir, Tariq
Slimani, Linda
المصدر
العدد
المجلد 12، العدد 1 (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 197-215، 19ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a new hybrid metaheuristique algorithm based on the hybridization of Biogeography-based optimization with the Differential Evolution for solving the optimal power flow problem with emission control.
The biogeography-based optimization (BBO) algorithm is strongly influenced by equilibrium theory of island biogeography, mainly through two steps: Migration and Mutation.
Differential Evolution (DE) is one of the best Evolutionary Algorithms for global optimization.
The hybridization of these two methods is used to overcome traps of local optimal solutions and problems of time consumption.
The objective of this paper is to minimize the total fuel cost of generation, total emission, total real power loss and also maintain an acceptable system performance in terms of limits on generator real power, bus voltages and power flow of transmission lines.
In the present work, BBO/DE has been applied to solve the optimal power flow problems on IEEE 30-bus test system and the Algerian electrical network 114 bus.
The results obtained from this method show better performances compared with DE, BBO and other well known metaheuristique and evolutionary optimization methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hirbadji, Ouafa& Slimani, Linda& Buktir, Tariq. 2016. Solving bi-objective optimal power flow using hybrid method of biogeography-based optimization and differential evolution algorithm : a case study of the Algerian electrical network. Journal of Electrical Systems،Vol. 12, no. 1, pp.197-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-667774
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hirbadji, Ouafa…[et al.]. Solving bi-objective optimal power flow using hybrid method of biogeography-based optimization and differential evolution algorithm : a case study of the Algerian electrical network. Journal of Electrical Systems Vol. 12, no. 1 (2016), pp.197-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-667774
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hirbadji, Ouafa& Slimani, Linda& Buktir, Tariq. Solving bi-objective optimal power flow using hybrid method of biogeography-based optimization and differential evolution algorithm : a case study of the Algerian electrical network. Journal of Electrical Systems. 2016. Vol. 12, no. 1, pp.197-215.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-667774
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 214-215
رقم السجل
BIM-667774
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر