![](/images/graphics-bg.png)
Enhanced accuracy and reliability of ER and PR immunohistochemistry scoring using ANN from digital microscope images
المؤلفون المشاركون
Ismail, Haydar Jalal
Abu Bakr, Salah
Yaba, Sardar Pirkhider
المصدر
ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences
العدد
المجلد 27، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2015)، ص ص. 69-80، 12ص.
الناشر
جامعة صلاح الدين قسم النشر العلمي
تاريخ النشر
2015-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
ER (Estrogen receptor) and PR (Progesterone receptor) are breast oncogene receptors that are important for the growth of some organs.
Their statuses for breast cancer patients are vital to determine chemical therapy for the patients after surgical removal of cancer.
A computer program programmed by the author in Matlab language to study each type of receptors (10 slide images studied for each one).
The program used pixel color classification techniques by using Artificial Neural Network (ANN).
As a results: Some images resizing, re-dimensioning, and enhancing are done by photoshop program and that aimed to obtain better results of Proportion Observation percent (PO%).
The PO% estimated for ER and PR receptors by two methods; pathologist method (manual scoring), and by computer (computer scoring).
Results of the methods are close to each other for ER and PR receptors and statistical evaluation confirmed that the program can be used as an objective method to confirm the first method.
Computer program was better than the manual method for PO% computation because it is an objective method and shows results in very accurate manner.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ismail, Haydar Jalal& Abu Bakr, Salah& Yaba, Sardar Pirkhider. 2015. Enhanced accuracy and reliability of ER and PR immunohistochemistry scoring using ANN from digital microscope images. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 27, no. 5, pp.69-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-668632
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ismail, Haydar Jalal…[et al.]. Enhanced accuracy and reliability of ER and PR immunohistochemistry scoring using ANN from digital microscope images. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 27, no. 5 (2015), pp.69-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-668632
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ismail, Haydar Jalal& Abu Bakr, Salah& Yaba, Sardar Pirkhider. Enhanced accuracy and reliability of ER and PR immunohistochemistry scoring using ANN from digital microscope images. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences. 2015. Vol. 27, no. 5, pp.69-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-668632
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 79-80
رقم السجل
BIM-668632
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)