![](/images/graphics-bg.png)
Robust sliced inverse regression
العناوين الأخرى
الانحدار المعكوس المجزأ الحصين
المصدر
al-Qadisiya Journal For Administrative and Economic Sciences
العدد
المجلد 16، العدد 1 (31 مارس/آذار 2014)، ص ص. 10-25، 16ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2014-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
In this paper, two methods were suggested to make the estimations of Effective Dimension Reduction directions (E.D.R.-directions) robust in sliced inverse regression (SIR), through the robust estimate of the matrix of covariance, which depends upon the method, by using fast consistent high breakdown (FCH) and reweighted fast consistent high breakdown (RFCH) methods, we called the proposed methods (FCH-SIR) and (RFCH-SIR).
Data has been contaminating by two types of outliers values which are asymmetric contamination (ACN) and symmetric contamination (SCN), and different contaminating ratios and sample sizes.
Have been reached, through simulation experiments and real data.
Conclusions showed that the two proposed methods in this paper gave better results compared to the ordinary SIR depending on the mean square errors (MSE) criterion for comparison.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dakhil, Tahir Risan. 2014. Robust sliced inverse regression. al-Qadisiya Journal For Administrative and Economic Sciences،Vol. 16, no. 1, pp.10-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-670254
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dakhil, Tahir Risan. Robust sliced inverse regression. al-Qadisiya Journal For Administrative and Economic Sciences Vol. 16, no. 1 (2014), pp.10-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-670254
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dakhil, Tahir Risan. Robust sliced inverse regression. al-Qadisiya Journal For Administrative and Economic Sciences. 2014. Vol. 16, no. 1, pp.10-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-670254
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-670254
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)