Intelligent neural network with greedy alignment for job-shop scheduling
المؤلفون المشاركون
Telchy, Fatin I.
Rafat, Safanah Mazhar
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 15، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 11-24، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Job-Shop Scheduling (JSS) processes have highly complex structure in terms of many criteria.
Because there is no limitation in the number of the process and there are many alternative scheduling.
In JSS, each order that is processed on different machines has its own process and process order.
It is very important to put these processes into a sequence according to a certain order.
In addition, some constraints must be considered in order to obtain the appropriate tables.
In this paper, a 3-layers Feed Forward Backpropagation Neural Network (FFBNN) has been used for two different purposes, the first one task is to obtain the priority and the second one role is to determine the starting order of each operation within a job.
Precedence order of operations indicates the dependency of subtasks within a job, Furthermore, the combined greedy procedure along with the back propagation algorithm will align operations of each job until best solution is obtained.
In particular, greedy type algorithm will not always find the optimal solution.
However, adding a predefined alignment dataset along with the greedy procedure result in optimal solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Telchy, Fatin I.& Rafat, Safanah Mazhar. 2015. Intelligent neural network with greedy alignment for job-shop scheduling. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 15, no. 3, pp.11-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-684000
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Telchy, Fatin I.& Rafat, Safanah Mazhar. Intelligent neural network with greedy alignment for job-shop scheduling. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 15, no. 3 (2015), pp.11-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-684000
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Telchy, Fatin I.& Rafat, Safanah Mazhar. Intelligent neural network with greedy alignment for job-shop scheduling. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2015. Vol. 15, no. 3, pp.11-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-684000
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 24
رقم السجل
BIM-684000
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر