Improve the performance of PID controller by two algorithms for controlling the DC servo motor
العناوين الأخرى
تحسين أداء المسيطر التناسقي التكاملي التفاضلي باستخدام خوارزميتان للسيطرة على محرك تيار مستمر
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 22، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2016)، ص ص. 172-183، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper uses the Direct Synthesis (DS) method for tuning the Proportional Integral Derivative (PID) controller for controlling the DC servo motor.
Two algorithms are presented for enhancing the performance of the suggested PID controller.
These algorithms are Back-Propagation Neural Network and Particle Swarm Optimization (PSO).
The performance and characteristics of DC servo motor are explained.
The simulation results that obtained by using Matlab program show that the steady state error is eliminated with shorter adjusted time when using these algorithms with PID controller.
A comparative between the two algorithms are described in this paper to show their effectiveness, which is found that the PSO algorithm gives better results to improve the PID controller for controlling the DC servo motor compared to the neural network algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Jalil, Nur Safa. 2016. Improve the performance of PID controller by two algorithms for controlling the DC servo motor. Journal of Engineering،Vol. 22, no. 1, pp.172-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686715
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Jalil, Nur Safa. Improve the performance of PID controller by two algorithms for controlling the DC servo motor. Journal of Engineering Vol. 22, no. 1 (Jan. 2016), pp.172-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686715
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Jalil, Nur Safa. Improve the performance of PID controller by two algorithms for controlling the DC servo motor. Journal of Engineering. 2016. Vol. 22, no. 1, pp.172-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686715
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 179-183
رقم السجل
BIM-686715
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر