Semantic similarity assessment of volunteered geographic information
العناوين الأخرى
تقييم دقة تصنيفات عوارض الخرائط المنتجة على الشبكة العنكبوتية
المؤلف
al-Bakri, Maytham Muṭashshar Sharqi
المصدر
العدد
المجلد 22، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2016)، ص ص. 215-229، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The recent development in communication technologies between individuals allows for the establishment of more informal collaborative map data projects which are called volunteered geographic information (VGI).
These projects, such as OpenStreetMap (OSM) project, seek to create free alternative maps which let users add or input new materials to the data of others.
The information of different VGI data sources is often not compliant to any standard and each organization is producing a dataset at various level of richness.
In this research the assessment of semantic data quality provided by web sources, e.g.
OSM will depend on a comparison with the information from standard sources.
This will include the validity of semantic accuracy as one of the most important parameter of spatial data quality parameters.
Semantic similarity testing covered feature classification, in effect comparing possible categories (legend classes) and actual attributes attached to features.
This will be achieved by developing a tool, using Matlab programming language, for analysing and examining OSM semantic accuracy.
To identify the strength of semantic accuracy assessment strategy, there are many factors should be considered.
For instance, the confusion matrix of feature classifications can be assessed, and different statistical tests should be passed.
The results revealed good semantic accuracy of OSM datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bakri, Maytham Muṭashshar Sharqi. 2016. Semantic similarity assessment of volunteered geographic information. Journal of Engineering،Vol. 22, no. 1, pp.215-229.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686720
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bakri, Maytham Muṭashshar Sharqi. Semantic similarity assessment of volunteered geographic information. Journal of Engineering Vol. 22, no. 1 (Jan. 2016), pp.215-229.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686720
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bakri, Maytham Muṭashshar Sharqi. Semantic similarity assessment of volunteered geographic information. Journal of Engineering. 2016. Vol. 22, no. 1, pp.215-229.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-686720
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 226-229
رقم السجل
BIM-686720
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر