On the kernel estimation of the regression function

العناوين الأخرى

حول تقدير النواة لدالة الانحدار

الجامعة

الجامعة الإسلامية

الكلية

كلية العلوم

القسم الأكاديمي

قسم الرياضيات

دولة الجامعة

فلسطين (قطاع غزة)

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2015

الملخص الإنجليزي

In this study, we examined the relationship between the independent x and depen- dent y variables, and the axis of this thesis is focused on the method of how we can estimate the regression function, m(x), where m(x) = E(Y j X = x).

We used nonparametric estimation methods, using the local linear (LL) and the Nadaraya- Watson (NW) kernel estimators, to estimate the regression function, we derived the strong consistency and the asymptotic normality.

Also, the optimal problem of band- width selection is studied for the two estimators.

A theoretical comparison between the two estimators was given.

The performance of the two estimators in estimating the regression function was tested using two simulated data.

Finally the compari- son results proved that local linear kernel estimator is better than Nadaraya-Watson estimators.

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

التحليل متعدد المتغيرات

عدد الصفحات

قائمة المحتويات

Table of contents.

Abstract.

Abstract in Arabic.

Introduction.

Chapter One : Basics and concepts.

Chapter Two : Nadaraya-Watson estimator.

Chapter Three : Local linear kernel estimator.

Chapter Four : Applications.

Conclusions.

References.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Sammur, Muhammad Adil Abd Allah. (2015). On the kernel estimation of the regression function. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688003

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Sammur, Muhammad Adil Abd Allah. On the kernel estimation of the regression function. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688003

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-688003

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر