Backpropagation feedforward neural network for fault detection of overhead bipolar HVDC transmission-line

العناوين الأخرى

الخلايا العصبية الاصطناعية التي تعمل بنظام الانتشار الخلفي و التغذية الأمامية لاكتشاف الأعطال في خطوط النقل الكهربائي ذات التيار المستمر و الفولتية العالية

الجامعة

الجامعة الإسلامية

الكلية

كلية الهندسة

القسم الأكاديمي

قسم الهندسة الكهربائية

دولة الجامعة

فلسطين (قطاع غزة)

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2015

الملخص الإنجليزي

This research handles detecting, classifying and locating of faults on high voltage direct current (HVDC) transmission line (TL) using backpropagation feedforward artificial neural network (ANN).

An overhead bipolar HVDC TL model of 940-km long and ±500-kV is chosen to be studied.

The HVDC TL post-fault measurements of ac and dc voltages and currents at the rectifier and inverter stations related to pre-fault measurements are used as inputs to the neural networks.

In this research, most frequent kinds of bipolar HVDC TL power faults that may occur can be precisely detected and classified while the location of these faults can be determined with an acceptable percentage of error.

Analysis of neural networks with varying number of hidden layers and neurons per hidden layer has been provided to validate the choice of the neural networks in each step.

Simulation results have been provided to demonstrate that artificial neural network based methods are efficient in detecting, classifying and locating faults on HVDC transmission lines and achieve acceptable performances.

التخصصات الرئيسية

الهندسة الكهربائية

الموضوعات

الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

عدد الصفحات

قائمة المحتويات

Table of contents.

Abstract.

Abstract in Arabic.

Chapter One : Introduction.

Chapter Two : HVDC system.

Chapter Three : Techniques of fault detection and location on transmission line.

Chapter Four : Neural networks.

Chapter Five : Model simulation.

Chapter Six : Conclusion.

References.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ashur, Mahmud Yusuf Mahmud. (2015). Backpropagation feedforward neural network for fault detection of overhead bipolar HVDC transmission-line. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688118

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ashur, Mahmud Yusuf Mahmud. Backpropagation feedforward neural network for fault detection of overhead bipolar HVDC transmission-line. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688118

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-688118

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر