![](/images/graphics-bg.png)
Using one-class SVM with spam classification
العناوين الأخرى
استخدام SVM ذات الصنف الواحد لتصنيف البريد المؤذي
المؤلفون المشاركون
Ali, Inas
Sad, Sumayyah
Ahmad, Safa
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد 1B (31 مارس/آذار 2016)، ص ص. 501-506، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Support Vector Machine (SVM) is supervised machine learning technique which has become a popular technique for e-mail classifiers because its performance improves the accuracy of classification.
The proposed method combines gain ratio (GR) which is feature selection method with one-class training SVM to increase the efficiency of the detection process and decrease the cost.
The results show high accuracy up to 100 % and less error rate with less number of feature to 5 features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Inas& Sad, Sumayyah& Ahmad, Safa. 2016. Using one-class SVM with spam classification. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. 1B, pp.501-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688469
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Inas…[et al.]. Using one-class SVM with spam classification. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. 1B (2016), pp.501-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688469
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Inas& Sad, Sumayyah& Ahmad, Safa. Using one-class SVM with spam classification. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. 1B, pp.501-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-688469
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 505-506
رقم السجل
BIM-688469
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)