Detecting inactivity segments in E-learning video recordings (DISE)‎

العناوين الأخرى

تحديد المقاطع غير النشطة في فيديوهات المحاضرات في التعليم الإلكتروني

مقدم أطروحة جامعية

Hammu, Sahar S.

مشرف أطروحة جامعية

al-Attar, Ashraf Muhammad

الجامعة

الجامعة الإسلامية

الكلية

كلية تكنولوجيا المعلومات

دولة الجامعة

فلسطين (قطاع غزة)

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2015

الملخص الإنجليزي

Lecture video recordings used in e-learning typically contain segments of inactivity which are better removed in order to save storage and bandwidth load, and to decrease viewing time and effort.

This problem is also common in other areas such as multimedia.

This research proposes a method for detecting segments of inactivity in video sequences and marking them for further processing.

The method is known as DISE.

The core of our approach are two modules one for sound inactivity detection and the other for video inactivity detection.

Inactivity segments detected by the sound module are forwarded to the video module for video inactivity processing.

The method has been developed into a system (DISE) and tested using a collection of real lecture videos obtained from lecture recordings at University of Palestine for different courses under various recording conditions.

The method performs close to human detection as it achieves accuracy of 84.4%.

We believe that our method will add value to the process of recording lectures in the e-learning domain in educational institutes .

التخصصات الرئيسية

العلوم التربوية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• التعليم
• تسجيلات الفيديو
• قواعد البيانات

عدد الصفحات

84

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-688588